챗봇 구축이 아니라, 구축 후 대화 감사입니다
AI 상담이 고객과 매출을 놓치고 있는지 확인하세요.
상담 로그와 실제 CS 정책을 함께 분석해 구매 전환 누락, 정책 오답, 상담원 연결 실패, 개인정보 위험과 반복 CS 자동화 가능 영역을 찾아냅니다.
AI가 답변은 하고 있지만, 그 답변이 회사 정책과 매출 기준에 맞는지는 별개의 문제입니다.
챗봇을 새로 만드는 서비스가 아닙니다. 이미 운영 중인 AI 상담이 고객과 매출을 놓치고 있는지 외부 감사합니다.
AI가 고객을 응대하는 시대에는 “응답했는가”보다 “제대로 전환했는가”가 중요합니다. 실제 대화 로그를 기준으로 매출누수와 운영 리스크를 확인합니다.
문제
AI 상담에서 실제로 돈이 새는 지점
구매 의도 미포착
고객이 구매·예약·상담 신청 의사를 보였지만 다음 행동으로 연결되지 않은 대화
CTA 누락
답변은 했지만 구매 링크, 예약 링크, 상담 신청, 상담원 연결 같은 다음 행동이 없는 대화
정책 오답
가격, 재고, 배송, 환불, 예약 가능 여부를 실제 정책과 다르게 안내한 대화
상담원 전환 실패
클레임, 고가 리드, 반복 실패 상황에서 사람이 개입하지 못한 대화
개인정보 리스크
전화번호, 주소, 주문번호, 건강정보, 민감정보가 불필요하게 노출되거나 수집된 대화
대상 고객
이런 회사에 필요합니다
업종보다 중요한 것은 실제 상담 로그와 기준 정책입니다. AI 상담, 챗봇, 카톡 상담, 상담폼, 예약폼을 통해 고객 문의를 받고 있다면 감사 대상이 될 수 있습니다.
이런 상황이라면 필요합니다
AI 상담을 쓰고 있지만 성과를 모르는 회사
AI가 응답은 하고 있지만 구매, 예약, 상담 신청으로 제대로 연결되는지 확인하지 못하는 경우
상담 로그는 있지만 분석하지 않는 회사
카카오톡, 채널톡, 웹챗, 인스타 DM, 콜봇 로그가 쌓이고 있지만 매출누수와 오답을 따로 점검하지 않는 경우
상담폼·카톡폼으로 리드를 받는 회사
상담 신청폼, 카톡폼, 예약폼의 문항 구조가 전환율과 리드 품질에 영향을 주는 경우
은행·금융권 AI 상담을 운영하는 회사
예금, 대출, 카드, 보험, 투자상품, 민원, 인증, 계좌, 수수료, 상담원 연결 등 금융 상담 로그에서 오답 가능성, 상담원 전환 실패, 고객 이탈, 개인정보·신용정보 리스크를 점검해야 하는 경우
외주 제작 챗봇이나 벤더 챗봇을 운영하는 회사
직접 수정 권한은 없지만 기존 챗봇 벤더에게 전달할 개선 요구사항이 필요한 경우
자체 GPT/RAG 챗봇을 운영하는 회사
프롬프트, 지식베이스, 상담원 전환 룰, API 연동 조건을 직접 개선할 수 있는 경우
상담원 전환 기준이 불명확한 회사
AI가 계속 응대해야 할 대화와 사람이 개입해야 할 대화의 기준이 정리되어 있지 않은 경우
주요 대상 업종
금융권 감사 기준
은행·금융권은 별도 기준으로 감사합니다
은행, 카드사, 보험사, 증권사, 저축은행, 핀테크는 AI 상담 활용도가 높지만 개인정보, 개인신용정보, 금융소비자보호, 내부 보안 기준이 까다롭습니다. 따라서 금융권 감사는 원본 로그 수령을 전제로 하지 않고, 마스킹된 샘플 로그와 정책 문서, 상담원 전환 기준을 기반으로 제한 범위부터 점검합니다.
응대 품질 감사
AI가 고객의 문의 의도를 정확히 파악하고, 필요한 경우 상담원이나 담당 부서로 연결하는지 점검합니다.
전환·CTA 감사
상품 안내, 상담 예약, 서류 안내, 지점 방문, 콜센터 연결, 담당자 상담 신청 등 다음 행동을 적절히 제시했는지 확인합니다.
오답·정책 리스크 감사
금리, 수수료, 한도, 자격 조건, 필요 서류, 심사 가능 여부, 환급·해지 조건 등을 확정적으로 잘못 안내하지 않았는지 점검합니다.
개인정보·신용정보 리스크 감사
주민등록번호, 계좌번호, 카드번호, 인증정보, 개인신용정보 등 민감한 정보가 불필요하게 입력·노출·재사용되지 않았는지 확인합니다.
수정 가능 범위
무엇을 직접 고치고, 무엇을 개선안으로 제공하나요?
감사 결과를 바탕으로 고객사 AI 상담 시스템의 프롬프트, FAQ/지식베이스, 상담원 전환 룰, 응답 템플릿, 상담폼/카톡폼 문항, 개발팀·벤더 전달용 수정 티켓을 제공합니다. 직접 반영 가능 여부는 고객사가 사용하는 플랫폼, 관리자 권한, 기존 벤더 계약, 폼 집행 상태에 따라 달라집니다.
바로 수정안 제공
프롬프트·응답 템플릿
구매 CTA 누락, 과도한 확답, 상담원 전환 실패, 반론 처리 부족 등은 고객사 봇에 적용할 수 있는 프롬프트 수정안과 응답 템플릿으로 제공합니다.
문서 수정안 제공
FAQ·정책·지식베이스
환불, 배송, 가격, 재고, 예약 정책이 불명확하거나 누락된 경우 FAQ와 지식베이스에 추가할 문구를 제안합니다.
조건부 직접 반영
챗봇 관리자 설정
고객사가 관리자 권한을 제공하고 플랫폼에서 수정이 가능한 경우, 상담원 전환 룰, 버튼, 시나리오, 응답 문구 반영을 지원할 수 있습니다.
벤더 전달용 티켓
외주·벤더 챗봇
직접 수정 권한이 없는 경우 기존 챗봇 벤더나 내부 개발팀이 반영할 수 있도록 문제 대화 ID, 수정 요구사항, 완료 기준, 테스트 케이스를 작업 티켓으로 정리합니다.
폼 개선 범위
상담폼·카톡폼은 상태에 따라 수정 가능 범위가 다릅니다
카톡폼, 예약폼, 상담 신청폼은 플랫폼과 집행 상태에 따라 직접 수정 가능 여부가 달라집니다. 이미 캠페인이나 메시지와 연결되어 집행 중인 폼은 바로 수정하기 어려울 수 있습니다. 이 경우 기존 폼을 무리하게 수정하기보다, 다음 캠페인용 새 폼 구조나 문항 개선안을 제공합니다.
수정 가능
집행 전이거나 고객사가 관리자 권한을 제공하고 플랫폼에서 수정이 허용되는 경우 문항, 안내 문구, 개인정보 동의 항목 개선을 지원할 수 있습니다.
수정 제한
이미 집행 중이거나 광고, 메시지, 예약 시스템과 연결된 폼은 플랫폼 정책상 즉시 수정이 어려울 수 있습니다.
대안 제공
수정이 어려운 경우 새 폼 문항 구조, 리드 선별 질문, 개인정보 최소 수집 문구, 전환율 개선안을 제공합니다.
감사 항목
대화 로그를 이렇게 평가합니다
진행 방식
정책 기준화부터 리포트·개선안 전달까지 진행합니다
Step 1
정책·상담자료 접수
상담 로그, FAQ, 약관, 환불·교환·배송 정책, 상담 매뉴얼을 확인합니다.
Step 2
CS 정책 기준화
환불, 교환, 배송, 예약 변경, 할인, 상담원 연결 기준을 하나의 기준표로 정리합니다.
Step 3
상담 로그 AI 1차 분류
상담별 구매 의도, 정책 오답, CTA 누락, 개인정보 위험, 자동화 가능성을 1차 분류합니다.
Step 4
High/Critical 사람 재검수
고위험 대화는 정책 자료와 실제 상담 근거를 기준으로 사람이 재확인합니다.
Step 5
매출누수·정책 오답 분석
전환 누락, 정책 오답, 상담원 연결 실패, 개인정보 위험을 유형별로 정리합니다.
Step 6
개선 우선순위 확정
금전 손실 가능성, 고객 이탈, 운영 리스크 기준으로 우선순위를 정합니다.
Step 7
리포트·개선안 전달
경영진 요약, 개선 우선순위, 답변 기준, 수정 티켓을 전달합니다.
Step 8
필요 시 실제 구축 및 월간 관리
고객사 권한과 플랫폼 조건에 따라 구축·자동화 또는 월간 모니터링으로 이어갑니다.
검수 구조
AI가 단독으로 판단하지 않습니다
상담 로그 전체를 사람이 처음부터 모두 읽는 방식은 시간이 오래 걸립니다. 그래서 먼저 자동 분석 엔진으로 구매 의도, 오답 가능성, 상담원 전환 실패, 개인정보 리스크를 1차 분류합니다. 이후 고위험 대화와 리포트에 포함될 주요 사례는 사람이 고객사 정책 문서와 대화 근거를 기준으로 재확인합니다.
자동 분류
300~1,000개 상담 로그를 빠르게 분류합니다.
정책 근거 확인
가격, 환불, 배송, 예약, 상담원 전환 기준과 대조합니다.
사람 검수
High/Critical 대화와 리포트 사례는 사람이 재확인합니다.
CS 운영 보조
상담 로그 감사에서 끝나지 않고, 반복 CS까지 자동화할 수 있습니다
반품·교환·배송 문의처럼 반복되는 CS는 고객이 직접 접수하고 AI가 1차 안내할 수 있는 흐름으로 설계합니다. 정책상 안전한 범위에서 접수와 안내를 자동화하고, 실제 환불 실행은 고객사 정책과 승인 절차에 따라 진행합니다.
반품/교환 문의 접수
주문번호, 사유, 상품 상태를 받아 접수 가능 조건을 확인합니다.
배송 문의 안내
배송 상태와 추가 확인 필요 여부를 분류합니다.
사람 승인 필요 건 분류
불량, 오배송, 고가 주문, 강한 클레임은 운영자 확인으로 넘깁니다.
운영자 알림
고객 요청을 관리자 화면의 알림 이력과 승인 큐에 남깁니다.
일일 CS 요약
반품, 교환, 자동 안내, 승인 대기, 완료, 위험 클레임을 요약합니다.
고객 응답 이력 관리
고객에게 보여준 안내와 판단 근거를 접수 이력으로 보관합니다.
산출물
최종적으로 받는 것
패키지와 가격
필요한 범위만 선택하세요
무료 사전 진단
문제가 있는지 확인합니다.
0원
VAT 별도
상담 로그 100건을 기준으로 매출누수와 정책 위험 가능성을 우선 확인합니다.
- 상담 로그 최대 100건
- 정책·FAQ 자료 최대 2개
- 기본 상담 채널 1개
CS 정책 기준화·감사
어디에서 어떤 문제가 발생했는지 확인합니다.
2,900,000원
VAT 별도
실제 CS 정책과 상담 로그를 함께 비교해 어디에서 어떤 문제가 발생하는지 정밀 진단합니다.
- 상담 로그 최대 1,000건
- 상담 채널 1개
- 정책·FAQ·약관 자료 최대 10개
- 상담 운영 담당자 인터뷰 1회
- 결과 설명 미팅 1회
AI CS 매출전환 개선
그 문제를 앞으로 어떻게 고칠지 설계합니다.
5,900,000원
VAT 별도
감사 결과를 AI 답변 기준, 직원 템플릿, 프롬프트와 상담원 연결 규칙으로 전환합니다.
- 상담 로그 최대 3,000건
- 상담 채널 최대 2개
- 정책·FAQ·약관 자료 최대 20개
- 현재 챗봇 프롬프트 또는 지식베이스 검토
- 담당자 인터뷰
- 결과 전달 후 2주 수정 대응
- 수정 요청 최대 2회
월간 모니터링
적용 후에도 문제가 다시 생기지 않는지 확인합니다.
월 990,000원
VAT 별도
매월 신규 상담을 점검해 정책 오답과 매출누수가 다시 발생하는지 확인합니다.
월간 관리 문의차별점
챗봇 구축사가 아니라, AI 상담 외부 감사 파트너입니다.
많은 회사가 챗봇을 만들고 있습니다. 하지만 챗봇이 실제로 매출을 만들고 있는지, 고객을 놓치고 있는지, 위험한 답변을 하고 있는지 독립적으로 점검하는 곳은 많지 않습니다. 우리는 챗봇을 새로 만드는 대신, 이미 발생한 대화 로그를 기준으로 성과와 리스크를 감사합니다.
| 비교 항목 | 일반 챗봇 구축/플랫폼 | AI CS 매출누수 감사 |
|---|---|---|
| 목적 | 챗봇 제작과 운영 | 운영 중인 AI 상담의 성과와 리스크 감사 |
| 분석 대상 | 자사 플랫폼 내 대화와 지식베이스 | 어떤 플랫폼이든 상담 로그, 정책 문서, 전환 결과 |
| 핵심 결과물 | 챗봇 시스템, 관리도구, 기본 통계 | 매출누수 대화, 오답 사례, 전환 실패, 개선 백로그 |
| 매출 연결 | 제한적 또는 별도 연동 필요 | 구매, 예약, 리드, 이탈과 연결 |
| 플랫폼 종속성 | 높음 | 낮음 |
| 고객이 얻는 답 | 챗봇을 어떻게 만들고 운영할 것인가 | AI 상담이 어디서 고객과 매출을 놓치고 있는가 |
어떤 AI 상담 도구를 쓰든, 상담 로그와 기준 정책만 있으면 가능합니다.
카카오톡, 채널톡, 웹챗, 인스타 DM, 자체 GPT 챗봇, 외주 제작 챗봇까지. 실제 상담 로그와 가격·환불·배송·예약·상담원 전환 기준만 있으면 감사할 수 있습니다.
적용 방식 FAQ
우리가 직접 수정하나요?
기본 제공 범위는 감사 리포트와 개선안 패키지입니다. 직접 반영은 고객사가 사용하는 플랫폼, 관리자 권한, 기존 벤더 계약, 폼 집행 상태에 따라 달라집니다. 권한이 없는 경우에는 고객사 내부팀이나 챗봇 벤더가 바로 적용할 수 있도록 수정 티켓과 테스트 케이스를 제공합니다.